关键词：三明；区域物流；经济发展；实证分析 

　　现代物流被誉为国家或地区促进经济发展的“加速器”，加快物流服务功能与区域经济发展的紧密结合，必将促进区域分工与协作，增强区域经济竞争力，推动三明地区经济快速发展。因此，应该进一步了解现代物流对三明经济发展中的突出作用，利用现代物流的发展空间，掌握现代物流的发展质量，制定正确的决策，促进现代物流业的未来发展，更好地发挥物流业对三明地区经济发展的显著作用。 

　　一、研究指标和数据的选取 

　　根据相关文献对现代物流衡量指标的研究，考虑到目前物流行业的相关专业数据很难找到，本文选用如下指标进行相关研究：(1)物流规模指标：全社会的运输总量可以近似代表社会物流的规模，即物流总量的大小。本文选用货物周转量(亿吨公里)为指标，该指标基本上能全面反映社会对运输的需求，也间接反映了该地区对物流需求的近似规模。 

　　(2)国民经济发展水平指标：本文考虑数据的可得性和有效性以及研究的可行性，故选取国内生产总值(GDP)指标作为衡量国民经济发展水平的重要指标。 

　　本文的原始数据取自《三明统计年鉴2010》。国内生产总值(GDP)和货物周转量时间序列的样本区间选择为1991~2010年，共计20个样本值。因此，我们对GDP数据和货物周转量分别简记为LGDP和LLV。 

　　二、实证分析 

　　1.平稳性检验研究表明，将变量作一阶差分变换，经差分变换所得到的时间序列大多表现出平稳性。ADF检验统计值是Dicky和Fulle于1976年提出的t统计量(这时的t统计量称为τ统计量)。如果在序列无差分情况下，t统计值小于临界值，则序列无单位根，拒绝零假设，认为序列是稳定的I(0)序列；如果在序列无差分的情况下，t统计值大于临界值，则序列存在单位根，不能拒绝零假设，认为序列不稳定； 

　　如果序列经第一次差分后拒绝零假设，则认为序列是含有一个单位根的不稳定的I(1)序列。依次类推。因此，这里我们采用ADF方法，分别对三明国内生产总值(LGDP)和物流规模(LLV)时间序列进行单位根检验，以分析其稳定性。 

　　三明地区物流规模的检验结果如表1所示。 

　　表1 LLV时间序列的单位根检验表从表1可以看出：LLV时间序列在5%显著性水平下存在单位根，是非平稳序列。其二阶差分序列在5%显著性水平下不存在单位根，是平稳序列。即LLV～(2)。同时根据对LGDP分析可以看出：LGDP时间序列在5%显著性水平下存在单位根，是非平稳序列。二阶差分序列在1%显著性水平下不存在单位根，是平稳序列。即LGDP～I(2)。同时从表中可以看出，DW值均在2附近，消除了变量之间的自相关性。