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　　产品质量形成的各个过程和活动，其状态和结果，相对于规定的要求，往往都会产生变异，这些变异一般可分为正常变异和异常变异。正常变异是由随机原因引起但在允许范围内的波动。而异常变异则是由于系统的原因引起的产品和过程质量的不稳定。这种类型的变异不仅存在于产品或过程中所测量的特性值上，而且存在于产品寿命周期中从市场调研、设计和开发直至顾客服务和用后处置的各个阶段。统计技术可帮助测量、表述、分析、说明这类变异，并将其形成模型，甚至在数据相对有限的情况下也可以实现。所以，组织为了能识别、解决变异的问题，就需要使用适当的统计技术搜集、整理和分析获得的数据，了解变异的性质、程度及其产生的原因，以消除或防止异常变异。
　　组织在开展持续改进活动中需要依靠适用的统计技术在复杂的随机现象中寻找数据的内在联系和客现规律，正确分析和判断项目改进所需解决问题的主要原因，从而采取有针对性的改进措施，改进产品寿命周期各阶段产品和过程的质量，提高有效性和效率，为本组织创造效益。
　　有关统计技术的应用可参照1SO／TRI0017技术报告提供的指导。