统计的生命在于真实，追求真实是统计工作者的内在品格和庄严使命。提高统计数据质量，生产出真实可信的统计产品，是统计工作的出发点和归宿，是检验统计改革和建设成效的根本标准，是各级统计机构的第一要务。经过多年的统计改革和统计工作者的努力，统计基础得到加强，统计数据有了很的提高，但数据质量问题仍是困扰当前统计工作的一个重要问题。
一、统计数据质量问题的原因分析
（一）统计方法制度方面
1、现行统计指标体系比较复杂。现有各类专业统计报表表种繁多，重在第一产业和二产业，许多指标还在延续MPS体系时代的统计指标，相互重复、陈旧、滞后于经济社会发展，而对国民经济核算需要的指标如文化、卫生、旅游、科技等第三产业的有关资料统计又相当薄弱，重国计民生、经济社会发展重点等方面的情况又缺乏有效的监测，难以有效满足政府宏观管理的需要，影响了统计数据质量和统计服务质量。统计指标和会计指标之间的独立性和联系性在一定程度上也制约了统计指标的准确性。目前，统计报表是按照国家统计部门及上级管理部门对各种数据的需求而设置的，其统计内容、统计指标体系在设置时并没有充分考虑到企业本身和基层的实际情况，特别是财务报表。以服务业财务报表来说，报表上的指标与企业会计报表上科目的口径不完全一致，而多数企业的统计人员多为财务会计人员，在指标理解上往往以会计指标填报统计报表，从而易于造成统计数据偏差。
2、统计法制还不够完善。统计部门一直是以收集收取数据为主，在确保统计源头数据准确性方面，对违反法定义务应承担的责任规定过少，内容不具体，缺乏有效的监督机制，对统计调查对象负担的调查任务等方面应建立和完善有效的机制，对调查单位的激励或制约的作用还有待增强，从而在一定程度上影响源头数据质量。
3、统计调查方法相对滞后。随着市场经济的快速发展，统计的调查对象发生了重变化，多种经济类型、多种经营方式并存，点多面广，传统的层层上报、全面统计的方式已经很难适应经济社会发展的需要。加之调查对象的统计法律意识较低，统计基础资料的不健全，如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等，按抽样调查理论确定的调查样本，其随机性、代表性难以保证，影响了调查样本数据的准确性，扩了抽样误差。
4、统计信息自动化水平不高。目前，统计部门的各种专业统计报表虽然都采用计算机加工整理上报，但现有的统计处理软件标准不统一，有Visual Foxpao、Epras、Sarp、Haps等、年专业报表程序的不断更新，不断下发的补丁程序等，使统计人员整天陷于程序的录入、调试、录入中，重复劳动增强，在一定程度上有可能产生统计误差。
5、统计数据评审制度还不够健全。目前，统计数据评审制度已在统计部门广泛使用，也引起了各级党政和社会各界的广泛关注，对现行的统计数据评审制度还应在增强科学性、透明度、可操作性等方面去努力增强统计的权威性。
（二）统计调查基础方面
1、基层统计建设薄弱。企业是统计数据的源头，把握数据的质量，必须把住数据的源头。改革开放以来，我国的经济获得了前所未有的发展，企业数量不断增多，但统计基础工作并未同步提高，部分企业统计“五有”工作在基层得到的落实往往是形式上的，并未真正得到落实，调查单位对统计重视程度不够，有的基层统计机构和人员得不到重视；有的基层统计干部素质不高，缺乏必要的业务知识；统计调查经费不足，除日常经费偏紧外，各种型普查和专项调查任务较重，所需经费均采取分级负担原则，乡镇筹措经费困难，难以保证调查工作需要；企业统计工作薄弱，少数规模以上企业不配备专职统计人员，没有建立统计台账，不能按照统计制度要求正常填报统计报表。规模以下企业这种情况更严重，严重影响了统计源头数据的质量。
2、部门统计的职能未充分发挥。有些行业及部门对数据质量的重视程度不够，比如：交通、旅游、科技等第三产业的部门统计职能弱化，缺乏较为全面准确的行业统计资料。
3、计划指标虚高，诱发统计数据不实。现在各级政府和部门制订计划是以上年的数据为基数，考核以比上年提高或降低多少为标准、为政绩。因此，统计数据只有不成为“领导数据”，才能客观反映社会经济现实情况。
4、基层统计部门力量与任务不匹配。随着以周期性普查为基础，以常规性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查为补充的调查制度的建立健全，政府统计部门最基层的县（市、区）统计局，力量与统计工作任务严重不匹配，成天忙于常规报表、抽样调查、重点调查和普查工作，有的县统计局一人要承担3~4项统计业务，还要兼搞调查、普查和行政工作，没有时间下基层调研，也没有时间去分析评估数据，更没有精力去抓统计管理和统计监督，统计工作职责不到位，致使基层统计数据质量可能为此受到影响。
（三）调查对象方面
1、对个体户和私营企业进行收入调查，由于被调查对象对调查目的、作用、政策不甚理解，往往出于对自己利益的保护，隐瞒真实情况，造成统计数据不真实。
2、被调查单位统计员兼职多，专职少，且变动频繁， 专业素质尚有待提高。因此，对统计工作的积极性、主动性就远不及专职人员，也没有多少自觉性挤出时间去学习统计理论，提高自身的业务水平，对指标定义理解不透彻、对统计方法和要求掌握不熟等，也会使所提供的数据产生一定的误差。这种误差不仅还会造成普遍的系统性偏差，而且对总体数据的准确性、可靠性有一定影响。
一、统计数据质量问题的原因分析
（一）统计方法制度方面
1、现行统计指标体系比较复杂。现有各类专业统计报表表种繁多，重在第一产业和二产业，许多指标还在延续MPS体系时代的统计指标，相互重复、陈旧、滞后于经济社会发展，而对国民经济核算需要的指标如文化、卫生、旅游、科技等第三产业的有关资料统计又相当薄弱，重国计民生、经济社会发展重点等方面的情况又缺乏有效的监测，难以有效满足政府宏观管理的需要，影响了统计数据质量和统计服务质量。统计指标和会计指标之间的独立性和联系性在一定程度上也制约了统计指标的准确性。目前，统计报表是按照国家统计部门及上级管理部门对各种数据的需求而设置的，其统计内容、统计指标体系在设置时并没有充分考虑到企业本身和基层的实际情况，特别是财务报表。以服务业财务报表来说，报表上的指标与企业会计报表上科目的口径不完全一致，而多数企业的统计人员多为财务会计人员，在指标理解上往往以会计指标填报统计报表，从而易于造成统计数据偏差。
2、统计法制还不够完善。统计部门一直是以收集收取数据为主，在确保统计源头数据准确性方面，对违反法定义务应承担的责任规定过少，内容不具体，缺乏有效的监督机制，对统计调查对象负担的调查任务等方面应建立和完善有效的机制，对调查单位的激励或制约的作用还有待增强，从而在一定程度上影响源头数据质量。
3、统计调查方法相对滞后。随着市场经济的快速发展，统计的调查对象发生了重变化，多种经济类型、多种经营方式并存，点多面广，传统的层层上报、全面统计的方式已经很难适应经济社会发展的需要。加之调查对象的统计法律意识较低，统计基础资料的不健全，如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等，按抽样调查理论确定的调查样本，其随机性、代表性难以保证，影响了调查样本数据的准确性，扩了抽样误差。
4、统计信息自动化水平不高。目前，统计部门的各种专业统计报表虽然都采用计算机加工整理上报，但现有的统计处理软件标准不统一，有Visual Foxpao、Epras、Sarp、Haps等、年专业报表程序的不断更新，不断下发的补丁程序等，使统计人员整天陷于程序的录入、调试、录入中，重复劳动增强，在一定程度上有可能产生统计误差。
5、统计数据评审制度还不够健全。目前，统计数据评审制度已在统计部门广泛使用，也引起了各级党政和社会各界的广泛关注，对现行的统计数据评审制度还应在增强科学性、透明度、可操作性等方面去努力增强统计的权威性。
（二）统计调查基础方面
1、基层统计建设薄弱。企业是统计数据的源头，把握数据的质量，必须把住数据的源头。改革开放以来，我国的经济获得了前所未有的发展，企业数量不断增多，但统计基础工作并未同步提高，部分企业统计“五有”工作在基层得到的落实往往是形式上的，并未真正得到落实，调查单位对统计重视程度不够，有的基层统计机构和人员得不到重视；有的基层统计干部素质不高，缺乏必要的业务知识；统计调查经费不足，除日常经费偏紧外，各种型普查和专项调查任务较重，所需经费均采取分级负担原则，乡镇筹措经费困难，难以保证调查工作需要；企业统计工作薄弱，少数规模以上企业不配备专职统计人员，没有建立统计台账，不能按照统计制度要求正常填报统计报表。规模以下企业这种情况更严重，严重影响了统计源头数据的质量。
2、部门统计的职能未充分发挥。有些行业及部门对数据质量的重视程度不够，比如：交通、旅游、科技等第三产业的部门统计职能弱化，缺乏较为全面准确的行业统计资料。
3、计划指标虚高，诱发统计数据不实。现在各级政府和部门制订计划是以上年的数据为基数，考核以比上年提高或降低多少为标准、为政绩。因此，统计数据只有不成为“领导数据”，才能客观反映社会经济现实情况。
4、基层统计部门力量与任务不匹配。随着以周期性普查为基础，以常规性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查为补充的调查制度的建立健全，政府统计部门最基层的县（市、区）统计局，力量与统计工作任务严重不匹配，成天忙于常规报表、抽样调查、重点调查和普查工作，有的县统计局一人要承担3~4项统计业务，还要兼搞调查、普查和行政工作，没有时间下基层调研，也没有时间去分析评估数据，更没有精力去抓统计管理和统计监督，统计工作职责不到位，致使基层统计数据质量可能为此受到影响。
（三）调查对象方面
1、对个体户和私营企业进行收入调查，由于被调查对象对调查目的、作用、政策不甚理解，往往出于对自己利益的保护，隐瞒真实情况，造成统计数据不真实。
2、被调查单位统计员兼职多，专职少，且变动频繁， 专业素质尚有待提高。因此，对统计工作的积极性、主动性就远不及专职人员，也没有多少自觉性挤出时间去学习统计理论，提高自身的业务水平，对指标定义理解不透彻、对统计方法和要求掌握不熟等，也会使所提供的数据产生一定的误差。这种误差不仅还会造成普遍的系统性偏差，而且对总体数据的准确性、可靠性有一定影响。
